李林泽 · Go 后端与 AI 全栈工程师

Go 后端与 AI 全栈工程师

我拥有财经教育与专业背景,专注 Go 后端、React/Next.js 与全栈工程实践,并持续探索 AI 在真实产品中的落地。这里记录项目中的架构取舍、实现细节与问题复盘。

01 / LATEST WRITING

最新文章

  1. Context 太长怎么办?从 Compression 到 Sub-Agent

    Agent 跑几十轮后 Context 必然膨胀,而 Sliding Window 会截掉「不要改数据库 Schema」这类关键约束。本文给出 Delete → Externalize → Structure → Compress → Isolate 的分层策略:先删噪声再摘要、超大 Tool Result 外置存储、用 Status Bar 显式表达状态,以及为什么 Isolation 优于 Compression。

  2. Agent Skills:为什么成熟 Agent 不应该把所有能力都塞进 System Prompt

    把所有能力都写进 System Prompt,最终会变成几万 Token 的万能说明书。本文解释 Agent Skills 背后的 Progressive Disclosure 渐进式披露机制:为什么 Skill Metadata 要回答「什么时候调用我」而不是「我是什么」、Skill 与 Tool 如何分工(Capability vs Procedure),以及什么该放 System Prompt、什么该放 Skill。

  3. 好的 Agent Prompt,不是规则越多越好

    Agent 犯一次错就加一条规则,System Prompt 最终会变成几千 Token 的补丁集合。本文说明 Rules Dump 为何带来优先级不清、执行顺序不明与规则冲突三个问题,并给出以 SOP 为骨架、规则围绕流程组织、用 Markdown + XML 划分语义边界、Instruction 与 Data 严格分离的 Prompt 结构。

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02 / SELECTED WORK

代表项目

  1. 01Linze.pro个人内容与作品平台。保留 Go 内容 API 和中英文文章模型,使用 Next.js App Router 重构公开前端,并围绕文章渲染、SEO、缓存和错误边界重新设计访问链路。Next.js · TypeScript · Go
  2. 02Chatify面向文字、语音和视频沟通的实时应用。针对原有 Convex 数据链路中的 N+1 查询和带宽问题,引入 Go、PostgreSQL 与类型安全 SQL,逐步迁移核心后端能力。Next.js · Go · PostgreSQL
  3. 03CabinFy面向旅客与管理员的双端住宿预订平台。使用 React、React Query 与 Tailwind CSS 组织预订体验和运营工作台,并以 Node.js、Express、Prisma 与 PostgreSQL 支撑房源、预订、评价和设置流程。React · TypeScript · React Query
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